2.2. ¿Cómo funcionan las IA generativas y los LLMs?

La inteligencia artificial generativa es una tecnología que no solo analiza datos, sino que crea contenido nuevo —textos, imágenes, código, música o video— a partir de lo que ha aprendido. A diferencia de otros sistemas que siguen instrucciones fijas, estos modelos “imaginan” nuevas ideas con sorprendente coherencia y creatividad.

¿Cómo funciona?

Su funcionamiento se basa en tres etapas clave:

1. Entrenamiento masivo con grandes volúmenes de datos (libros, imágenes, código, etc.).

2. Predicción secuencial, donde el modelo genera contenido anticipando el siguiente elemento (palabra, imagen, nota musical...).

3. Afinamiento (fine-tuning), adaptando el modelo a tareas específicas mediante supervisión humana.

Ventajas

• Automatiza tareas como redactar, programar o resumir.

• Asiste procesos creativos en educación, diseño o comunicación.

• Produce contenido de forma rápida y escalable.

Limitaciones

• Puede reproducir sesgos presentes en sus datos de entrenamiento.

• No entiende el contenido, solo imita patrones.

• Su uso indebido puede fomentar la desinformación o reemplazar el pensamiento crítico.

¿Qué hace ChatGPT?

ChatGPT es uno de los modelos más conocidos. Predice palabra por palabra lo que debería seguir en una conversación, manteniendo coherencia, contexto y estilo. Gracias a su arquitectura Transformer y el mecanismo de atención, puede adaptarse a múltiples tareas comunicativas, desde escribir un poema hasta explicar un concepto académico.

Características técnicas destacadas

• Arquitectura Transformer: procesamiento paralelo y atención contextual.

• Aprendizaje dual: preentrenamiento + afinamiento.

• Multitarea: redacta, traduce, responde, programa, etc.

• Multilingüismo y adaptabilidad a distintos registros de lenguaje.

¿Qué tipo de contenido puede generar?

• Texto: artículos, resúmenes, guiones, cuentos, correos, etc.

• Imágenes: ilustraciones, logos, diseños, portadas.

• Audio: música, voz sintética, efectos sonoros, narraciones.

• Video: clips automáticos, avatares, animaciones educativas.

• Código: scripts, aplicaciones, juegos, soluciones programáticas.

Conclusión
La IA generativa no es solo una herramienta técnica, es una nueva forma de pensar y crear. Entender su lógica y potencial nos permite usarla de manera crítica, ética y transformadora. Especialmente en educación, puede ser un poderoso copiloto para enseñar, aprender y explorar nuevas fronteras del conocimiento.