2.1. ¿Por qué la IA está despegando ahora?

El impacto actual de la inteligencia artificial no se explica solo por la potencia computacional. En el centro de esta transformación están los modelos avanzados que permiten a las máquinas comprender, generar y adaptarse a distintos contextos, especialmente en el lenguaje humano.

👨‍🔬 Geoffrey Hinton: el padrino del deep learning

Geoffrey Hinton revolucionó la IA moderna con dos grandes contribuciones:

• Retropropagación: técnica clave para entrenar redes neuronales profundas.

• Máquinas de Boltzmann Restringidas: aprendizaje no supervisado para detectar patrones complejos.
  Su legado habilitó aplicaciones como reconocimiento de voz, visión artificial y procesamiento de lenguaje. Fue galardonado con el Premio Turing 2018 por sus aportes fundacionales.

⚙️ Transformers: la arquitectura que lo cambió todo

En 2017, Google presentó el Transformer, una arquitectura que transformó el procesamiento de lenguaje natural (NLP). Sus características clave:

• Mecanismo de atención: identifica lo más relevante en un texto.

• Procesamiento paralelo: acelera entrenamiento e inferencia.

• Versatilidad: sirve para tareas como traducción, resumen o generación.

Esta innovación dio origen a modelos como GPT, BERT y T5, motores detrás de asistentes, buscadores, redactores automáticos y más.

📈 Evolución del NLP: de reconocer palabras a generar ideas

Gracias al aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje ha avanzado a pasos agigantados:

Hoy, los sistemas pueden mantener conversaciones complejas, generar contenido original y traducir con fluidez casi humana.

🔍 En resumen:
Los modelos revolucionarios de la última década no solo ampliaron las capacidades de la IA. Han redefinido el concepto de inteligencia, transformando sectores como la educación, la economía y la cultura.