Skip to main content
Completion requirements

2.1.1. Introducción

 

  

El avance acelerado de la inteligencia artificial (IA) no es resultado de un solo descubrimiento, sino de la convergencia de tres grandes factores que han madurado al mismo tiempo:

  1. Mayor capacidad de procesamiento:
    Gracias a tecnologías como las GPUs modernas y la computación en la nube, hoy es posible entrenar modelos complejos en mucho menos tiempo, eliminando barreras técnicas que antes limitaban el uso de IA.

  2. Modelos de nueva generación:
    La arquitectura Transformer (como en los modelos GPT o BERT) ha permitido que la IA no solo entienda el lenguaje, sino que lo genere, analice y adapte con gran precisión. Esto ha dado paso a la IA generativa, con capacidades mucho más amplias y versátiles.

  3. Disponibilidad masiva de datos:
    Vivimos en una era donde generamos datos constantemente. Esa abundancia, junto con técnicas de análisis y acceso a bases de datos abiertas, permite entrenar modelos más potentes, personalizados y accesibles para más personas y organizaciones.

Además del aspecto técnico, hay un cambio cultural: la sociedad ahora espera herramientas inteligentes, adaptativas y que respondan en tiempo real. La IA no es solo una tecnología, es una nueva forma de interactuar con el mundo.

You have completed 8% of the lesson
8%
loader image